Definición: ¿Qué significa Red neuronal recurrente (RNN)?
Una red neuronal recurrente (RNN) es un tipo de red neuronal artificial avanzada (ANN) que involucra ciclos dirigidos en la memoria. Un aspecto de las redes neuronales recurrentes es la capacidad de construir sobre tipos anteriores de redes con vectores de entrada y salida de tamaño fijo.
Techinfo explica la red neuronal recurrente (RNN)
El uso de redes neuronales recurrentes suele estar relacionado con el aprendizaje profundo y el uso de secuencias para desarrollar modelos que simulan la actividad neuronal en el cerebro humano.
En términos de aplicación práctica, las RNN han sido un área activa de enfoque para muchos profesionales para usos como procesamiento de imágenes, procesamiento de lenguaje e incluso modelos que agregan caracteres al texto uno a la vez. Al jugar con estos modelos de generación de texto, los científicos han podido producir muestras que se parecen mucho a diferentes tipos de escritura humana, por ejemplo, artículos de opinión de inversión modernos o obras clásicas de Shakespeare. El RNN ha podido generar resultados de texto que demuestran la capacidad de aprender inglés desde cero o desde entradas de programación muy limitadas.
Muchos ejemplos de uso de RNN producen texto que no es gramaticalmente correcto. La idea es que una gran cantidad de estos experimentos y sistemas necesitan apoyos adicionales para ser realmente útiles, pero demuestran un increíble poder de inteligencia artificial para modelar la generación humana del lenguaje.