Definición - ¿Qué significa Unidad Recurrente Cerrada (GRU)?
Una unidad recurrente cerrada (GRU) es parte de un modelo específico de red neuronal recurrente que pretende usar conexiones a través de una secuencia de nodos para realizar tareas de aprendizaje automático asociadas con la memoria y la agrupación en clústeres, por ejemplo, en el reconocimiento de voz. Las unidades recurrentes cerradas ayudan a ajustar los pesos de entrada de la red neuronal para resolver el problema del gradiente de desaparición que es un problema común con las redes neuronales recurrentes.
Techinfo explica la Unidad recurrente cerrada (GRU)
Como un refinamiento de la estructura de la red neuronal recurrente general, las unidades recurrentes cerradas tienen lo que se llama una puerta de actualización y una puerta de reinicio. Usando estos dos vectores, el modelo refina los resultados controlando el flujo de información a través del modelo. Al igual que otros tipos de modelos de redes recurrentes, los modelos con unidades recurrentes cerradas pueden retener información durante un período de tiempo; por eso, una de las formas más simples de describir este tipo de tecnologías es que son un tipo de red neuronal "centrada en la memoria". . Por el contrario, otros tipos de redes neuronales sin unidades recurrentes controladas a menudo no tienen la capacidad de retener información.
Además del reconocimiento de voz, los modelos de redes neuronales que utilizan unidades recurrentes controladas se pueden utilizar para la investigación del genoma humano, el análisis de escritura a mano y mucho más. Algunas de estas redes innovadoras se utilizan en el análisis del mercado de valores y el trabajo gubernamental. Muchos de ellos aprovechan la capacidad simulada de las máquinas para recordar información.