Definición - ¿Qué significa retropropagación?
La retropropagación es una técnica que se utiliza para entrenar ciertas clases de redes neuronales; es esencialmente un principio que permite que el programa de aprendizaje automático se ajuste a sí mismo de acuerdo con su función pasada.
La propagación hacia atrás a veces se denomina "propagación hacia atrás de errores".
Techinfo explica la retropropagación
La retropropagación como técnica utiliza el descenso de gradiente: calcula el gradiente de la función de pérdida en la salida y lo distribuye a través de las capas de una red neuronal profunda. El resultado son pesos ajustados para neuronas. Aunque la propagación hacia atrás se puede utilizar tanto en redes supervisadas como no supervisadas, se considera un método de aprendizaje supervisado.
Después del surgimiento de las redes neuronales de retroalimentación simples, donde los datos solo van en una dirección, los ingenieros descubrieron que podían usar la propagación hacia atrás para ajustar los pesos de entrada neuronal después del hecho. La retropropagación se puede considerar como una forma de entrenar un sistema en función de su actividad, para ajustar la precisión con la que la red neuronal procesa ciertas entradas, o cómo conduce hacia algún otro estado deseado.